母集団
  属性 1 をもつ要素（白玉）の数 n₁ ＝
  属性 2 をもつ要素（赤玉）の数 n₂ ＝
  属性 3 をもつ要素（黒玉）の数 n₃ ＝
   ( 母集団の要素の総数 N ＝n₁＋n₂＋n₃ )
   ( n₁ , n₂ , n₃ は非負の整数 )

  無作為抽出する数（標本数） r ＝     

   復元抽出 (Sampling with Replacement)
         （ 1個ずつ抽出するたびに元に戻しながら r 回抽出する， r ≥ 0 ）
   非復元抽出 (Sampling without Replacement)
         （ 元に戻さず r 個を まとめて(連続して)抽出する， 0 ≤ r ≤ N ）

【 無作為抽出 random sampling 】

  調べたい全体を母集団(population)といい，そこから取り出した 一部分を標本(sample)という．標本は 母集団を代表するデータとなるため，標本の抽出方法は 極めて重要な問題である．無作為抽出(random sampling) は「独立性と抽出の確率の均一性」をもつ方法で，母集団から 均一(公平)に標本を選ぶための適切な方法ということになる．
  母集団から1個ずつ抽出する毎に 元に戻しながら r 回 抽出する復元抽出と，元に戻さず r 個を まとめて抽出する非復元抽出の２つの方法に分けられる．