情報科学・システム工学 〜人間と機械が共存する人にやさしい情報システムを目指して〜 中川雅央 NAKAGAWA Masao 中川雅央HOME 中川雅央プロフィール 中川雅央HOME 教材・資料 授業支援 フリー素材 研究業績 滋賀大学情報処理センター
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教材・資料 - 中川雅央(滋賀大学)

「情報教育用ウェブ教材」
情報科学・システム工学 教材・資料

  このコンテンツは教育向けのウェブ教材です.ウェブブラウザだけあれば使用でき,ネットワークを経由するため,どこでも利用することができます.
  対象している分野は情報科学とシステム工学およびその関連領域を中心としています.この情報教育用ウェブ教材は基礎レベルの学習を目的として制作したものが主ですが,大学・大学院等の教育研究機関での講義や企業等における社員教育を想定した高度な内容のものもあります.


Contents
※一部コンテンツは都合により調整中のものもありますのでご了承願います。


ソフトコンピューティング (自然科学と情報科学の接点):

JavaScriptによる実行プログラム
 ・付表:コンウェイのライフゲーム Conway's Game of Life
 ・付表:ラングトンの蟻モデル Langton's ant
 ・付表:確率セルオートマトン
 ・付表:1次元セルオートマトン(1D-2状態3近傍ルール)
 ・付表:1次元セルオートマトン(1D-2状態5近傍総和型ルール)
 ・付表:2次元セルオートマトン(2D-2状態8近傍総和型ルール)
 ・付表:カオス時系列(ロジスティック写像)

 ・動画ライブラリ:セルオートマトン シミュレーション(MPG,12MB)
 ・動画ライブラリ:人工生命シミュレーション(MPG,32MB)


情報と社会
(高度情報通信ネットワーク社会推進戦略に関する諸法規と倫理):

 ・デジタルデータと著作権
 ・モラルと情報セキュリティ 基礎編
 ・モラルと情報セキュリティ 情報管理編
 ・ネット社会と情報モラル
 ・ネット社会と知的所有権


シリーズ「ネット社会」:

 ・ここがポイント! ネット社会を知る(1) [PDF]
 ・ここがポイント! ネット社会を知る(2) [PDF]
 ・ここがポイント! ネット社会を知る(3) [PDF]
 ・ここがポイント! ネット社会を知る(4) [PDF]
 ・ここがポイント! ネット社会を知る(5) [PDF]


ネットワーク (情報通信技術):

 ・ネットワーク概論


ウェブ運用管理 (情報管理):

 ・ウェブ運用管理(初級編)
 ・ウェブ運用管理(上級編)


ホームページ:

 ・ファイル転送 FTP
 ・画像とマルチメディア
 ・インタラクティブウェブ


コンピュータアーキテクチャ:

 ・付表:キーボードのキー配列
 ・1バイト文字とASCIIコード


情報数理 (コンピュータサイエンスの基礎):

 ・ブール代数と論理演算
 ・ビット演算(2進数の論理演算)
 ・ビット演算(排他的論理和 XOR)
 ・複数ビットの加算回路 Multiple-bit adders
 ・複数ビットの減算回路 Multiple-bit subtractor
 ・2進数とビット操作 (ドットパターンの表現)
 ・数当てバイナリカードゲーム
 ・ウェブそろばん
 ・付表:2進数・8進数・16進数
 ・付表:2の補数表現
 ・ビット(bit)とバイト(Byte) 情報の単位と2進数


確率・統計 (データからの情報抽出の方法,データマイニング):

 ・集合論の基礎
 ・基本統計量 (basic statistics)
 ・正規分布 (normal distribution)
 ・大数の法則
 ・中心極限定理
 ・さまざまな確率分布
 ・二項分布から正規分布へ 確率シミュレーション
 ・ガンマ関数とベータ関数

 ・付表:正規分布表
 ・付表:正規分布表(高精度版)
 ・付表:正規分布表(パーセント点)
 ・付表:t分布表(パーセント点)
 ・付表:カイ2乗分布表(パーセント点)
 ・付表:F分布表(パーセント点)
 ・付表:r表(相関係数検定表)

 ・付表:正規確率紙 [PDF 15KB]
 ・付表:ワイブル確率紙 [PDF 33KB]
 ・付表:メディアンランク

 ・付表:円周率π
 ・付表:自然対数の底e
 ・付表:ギリシャ文字
 ・付表:ローマ数字
 ・付表:数を表す接頭語
 ・付表:単位の接頭語(SI接頭辞)

JavaScriptによる確率統計用プログラム
 ・【確率・統計】 正規分布 normal distribution
 ・【確率・統計】 2変量正規分布 bivariate normal distribution
 ・【確率・統計】 指数分布 exponential distribution
 ・【確率・統計】 一様分布(連続型) uniform distribution (continuous)
 ・【確率・統計】 一様分布(離散型) uniform distribution (discrete) [調整中]
 ・【確率・統計】 一様確率変数の和の分布 uniform sum distribution
 ・【確率・統計】 2項分布 binomial distribution
 ・【確率・統計】 2変量2項分布 bivariate binomial distribution [調整中]
 ・【確率・統計】 ポアソン分布 Poisson distribution

 ・付表:順列生成
 ・付表:二項係数 binomial coefficients
 ・付表:階乗 factorials
 ・付表:ベルヌーイ数
 ・付表:スターリング数・ベルヌーイ数

JavaScriptによる多変量解析プログラム
 ・データの並べ替え(ソート)
 ・基本統計量(平均,分散など)
 ・回帰分析(単回帰)
 ・主成分分析:[調整中]
 ・クラスター分析:[調整中]
 ・正規分布のあてはめ(Probit Analysis)
 ・3母数ワイブル分布パラメータ推定(HCR Model Analysis)


乱数ライブラリ (モンテカルロ法によるシミュレーション用):

JavaScriptによる乱数発生プログラム
 ・付表:乱数表

 ・付表:無作為抽出(ランダムサンプリング)
 ・付表:ランダム順列
 ・付表:ベルヌーイ試行

 ・付表:ノイズ(雑音)
 ・付表:2項分布モデル(確率事象デモ)
 ・付表:1次元ランダムウォーク(離散型)
 ・付表:2次元ランダムウォーク(離散型)
 ・付表:ブラウン運動(1次元)

 ・付表:ランダム単位ベクトル(2次元)
 ・付表:ランダム単位ベクトル(3次元)
各種確率分布に従う乱数
(モンテカルロシミュレーション用)
 ・付表:2項乱数列
 ・付表:超幾何乱数列
 ・付表:幾何乱数列
 ・付表:パスカル(負の2項)乱数列
 ・付表:ポアソン乱数列
 ・付表:多項乱数列
 ・付表:離散型一様乱数列
 ・付表:連続型一様乱数列
 ・付表:標準正規乱数列
 ・付表:正規乱数列
 ・付表:対数正規乱数列
 ・付表:2変量正規乱数列
 ・付表:指数乱数列
 ・付表:ベータ乱数列
 ・付表:ガンマ乱数列
 ・付表:アーラン乱数列
 ・付表:ワイブル乱数列
 ・付表:三角乱数列
 ・付表:ロジスティック乱数列


行列・行列式(線形代数):

 ・行列の演算 加算・減算  ,
 ・行列の演算 転置  A'
 ・行列の演算 行列のスカラー倍  k
 ・行列の演算 乗法(行列の積)  AB, BA
 ・行列式 ||
 ・逆行列 -1
 ・行列のLU分解 LU
 ・行列のコレスキー分解 C'


プログラミング (システム設計論)

 ・ネットワークプログラミング(ウェブプログラミング)
  ・クライアントサイドプログラミング
   ・JavaScript:[調整中]
   ・VBScript:[調整中]
  ・サーバサイドプログラミング
   ・CGI(Perl):[調整中]
   ・CGI(C言語):[調整中]
  ・セキュリティプログラミング

 ・システムプログラミング
  ・ビジネス応用(スクリプト,バッチファイル):[調整中]
  ・関数電卓(記述タイプ)
  ・STOPWATCH ストップウォッチ
  ・数値計算
   ・多角形の面積と重心(頂点データから計算)
   ・数値積分(定積分)
   ・数値積分(二重積分)
   ・分数の四則演算(加減乗除)
  ・画像処理:
   ・RGB カラーシステム (色の表現)
  ・人工知能(ニューラルネットワーク):[調整中]
  ・最適化手法(遺伝的アルゴリズム)
   ・巡回セールスマン問題:[調整中]
   ・ナップザック問題:[調整中]
   ・板取り問題:[調整中]
  ・ファジィ制御(自動車のスピード制御):[調整中]
  ・行動シミュレーション(集団での行動)

 ・アルゴリズムとデータ構造
  ・アルゴリズムとデータ構造:[調整中]
  ・構造化プログラミング:[調整中]
  ・データベース(検索・並べ替え):[調整中]

 ・Java(オブジェクト指向設計):[調整中]
 ・C言語:[調整中]
 ・Visual BASIC :[調整中]
 ・Excel関数・マクロ実習:[調整中]
 ・プログラミング用語集


論文作成技法・研究発表技法 :

 ・論文作成技法:[調整中]
 ・プレゼンテーション基礎編:[調整中]
 ・プレゼンテーション実践編:[調整中]

※ 当サイトに掲載のHTMLドキュメントやJavaScriptプログラムはEUC(文字コード)で記述されております.ソースの表示およびダウンロード(ファイル保存)の際には文字コードにご注意ください.
>> ご意見やご希望などがございましたら 作者 までご連絡ください.
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